CC、Pix4D、Photoscan、smart3D这4个软件的用途和优缺点是什么

Pix4Dmapper Pro

优点：操作简单，入门门槛低易上手界面直观简单图像处理过程完全自动化，无需任何用户干预即可运行。选择所需的功能点击“开始”，即可开始处理用户所需的事情购买后提供优质的培训教材，积极的社区和技术支持支持视频和360°图像处理处理可以由云服务执行（但不足的是有限制）
缺点：用户对处理的影响有限，没有办法解决并调整中间结果。手动编辑结果的选项非常有限使用参考点的工作组织得不是很好。这是该课程中大多数应用程序的弱点。地形模型质量生成有限，无法获取高质量的地形模型

Agisoft PhotoScan（Metashape）

优点：界面简洁，容易学习适合初学者。它可以与任何相机一起使用，即使是未知模型也可以“动态”指定参数。甚至可以使用未正确拍摄的图像和没有坐标的照片。可以创建图像蒙版灵活的非线性处理。许多可配置的选项以及部分选项用户可自行设置，所以即使原始数据比较糟糕也可以获得可接受的成果。加工自动化。内部调度程序允许您创建不同复杂度的方案。此外，该程序支持外部Python脚本，允许您创建自己的扩展。自动生成DTM质量不错。密集点云编辑和分类。使用标准LiDAR类适用于其他生活建模。可以创建复杂的3D模型。例如：用于3D打印或者其他一些生活模型支持大量文件格式。可以导出中间结果以使用第三方软件在其中执行某些任务，然后导入到PhotoScan中以继续处理。支持分布式处理（在某些条件下）组装3D全景图成本低于市场平均水平软件运行稳定
缺点：没有预先存在的方案。用户必须自己创建它们很难掌握“高级”功能没有自动场景分割。如果场景非常大，您可能必须评估范围和资源以手动将其拆分为子任务。例如，这可能会导致您启动密集点云的构建，然后在几个小时内看到“内存不足”错误消息。然后你必须从头开始....

Bentley ContextCapture

优点：支持视频处理，从视频中提取像片生成3D模型质量较高可以拆分为子任务处理，处理大面积的建模任务可结合LiDAR点云处理与其他Bentley产品高度集成有一个Python API（只有СС中心）
缺点：处理项目是文件DB。它并不坏，但它没有反映在界面中。并且......见上文ContextCapture主调度程序，Acute3D查看器和ContextCapture引擎是三种不同的应用程序。我没有发现它对用户有任何好处（我老老实实地尝试过）Acute3D Viewer仅支持3D模型（并且仅显示）。对于其他的，用户必须将其导出到其他软件中。使用关联点和GCP很痛苦。（请准备眼药水）根本不知道如何创建DEM;只有真正射影像。与其他Bentley产品高度集成。（是的，太过于集成，这也是一个缺点）