多段线拟合与不拟合有什么区别,拟合的作用是什么?
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多段线拟合曲线是一种离散化的拟合方法,它通过将连续的曲线分割成若干小段直线来逼近给定的数据点集。每个小段直线由两个相邻数据点确定,其斜率和截距可以通过最小二乘法或其他优化算法进行估计。
多段线拟合曲线可以看作是一个分段函数模型,每个小段直线对应一个函数片段。这种离散化的方式使得曲线可以更好地适应给定数据点集,并且具有较好的计算性能。
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