Google利用其地球引擎（Earth Engine）和人工智能（AI）平台技术，推出Dynamic World数据库，能提供接近实时的全球土地环境数据。Dynamic World是使用Google Earth Engine和AI Platform制作而成。

Dynamic World是一个近乎实时的10m分辨率全球土地利用土地覆盖数据集，数据基于10m分辩率的Sentinel-2影像使用深度学习制作。

Dynamic World的主要创新

1. 近实时数据

每天生成超过5000张动态世界图像，而构建土地覆盖数据的传统方法可能需要数月或数年才能生成。由于利用了一种基于Sentinel-2 Top of Atmosphere的新型深度学习方法，Dynamic World会根据位置每2-5天提供一次全球土地覆盖更新。

2. 9个土地覆盖类别的每个像素

人工智能驱动方法的一个主要好处是该模型查看传入的Sentinel-2卫星图像，并且对于图像中的每个像素，估计树木覆盖程度、特定区域的建成情况或积雪覆盖。

3. 10米分辨率

由于欧盟委员会的哥白尼计划使欧洲航天局哨兵数据免费和公开可用，Dynamic World等产品能够提供10m分辨率的土地覆盖数据，更高分辨率量化数据可以为地球表面的真实情况产生更准确的成果。

Dynamic World数据使用

在Google Earth Engine公共数据目录中科二直接查看Dynamic World数据。开发人员可以通过注册Google Earth Engine来访问动态世界数据。

Dynamic World网站：https://www.dynamicworld.app/

Dynamic World数据集已作为“GOOGLE/DYNAMICWORLD/V1”下的Earth Engine图像集提供。

在Earth Engine Python或JavaScript客户端库中引用：ee.ImageCollection('GOOGLE/DYNAMICWORLD/V1')。

关于经过训练的模型、用于运行推理的示例代码以及有关模型架构的其他信息，请访问：

https ://github.com/google/dynamicworld

数据论文：https://doi.org/10.1038/s41597-022-01307-4